14 décembre 2023 jboscher

Faut-il craindre l’IA ? 2/n

L’#IA ce n’est pas seulement l’#IA générative (#ChatGPT, Midjourney, …) c’est aussi l’#IA discriminative (celle qui permet de détecter une tumeur sur une radiographie) et l’#IA de type renforcement (pour simplifier), (par exemple #AlphaGO de Google DeepMind)

Google DeepMind fondée par Demis Hassabisest une pépite de l’#IA.

Regardez certaines de leurs publications les plus importantes de ces dernières années. Il s’agit tout aussi bien de battre le champion du monde de jeu de Go, que réduire la consommation électrique de Google, aider à détecter des #cancers et à les traiter, prédire la structure tridimensionnelle des #protéines à partir de leur séquence d’acides aminés, créer un modèle pour des prévisions météorologiques mondiales rapides et précises surpassant le système standard de prévision, découvrir 2,2 millions nouveaux cristaux, dont 380 000 sont stables, et proposer un nouveau #LLM (Large Language Model) de type #ChatGPT #GPT-4.

Les chercheurs et les entreprises qui bénéficient des recherches de Google DeepMind ne voient pas en l’#IA un concurrent, une menace, mais au contraire, un accélérateur bénéfique à leurs travaux.

  • DeepMind AI Reduces Google Data Centre Cooling Bill by 40% [2016]
  • AlphaGo Zero: Starting from scratch [2017]
  • Using AI to plan head and neck cancer treatments [2018]
  • Expanding our research on breast cancer screening to Japan [2018]
  • Predicting eye disease with Moorfields Eye Hospital [2018]
  • AlphaZero: Shedding new light on chess, shogi, and Go [2018]
  • Machine learning can boost the value of wind energy [2019]
  • AlphaFold: Using AI for scientific discovery [2020]
  • GraphCast: AI model for faster and more accurate global weather forecasting [2023]
  • Millions of new materials discovered with deep learning [2023]
  • Introducing Gemini: our largest and most capable AI model [2023]

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